SDXL的蒸馏版本，1步就可以出图，速度极快；可以在线使用哦！

turbo参数需要调整：分辨率：512x512；采样：Euler a ；step：4-8步，4步最佳 ； cfg：1～1.5

512x512

SDXL-Turbo 是SDXL 1.0的精炼版本，经过实时合成训练。SDXL-Turbo 基于一种称为对抗扩散蒸馏 (ADD) 的新颖训练方法（请参阅技术报告），该方法允许在高图像质量下以 1 到 4 个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样。这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

评估

模型来源

出于研究目的，我们推荐我们的generative-modelsGithub 存储库 ( https://github.com/Stability-AI/generative-models )，它实现了最流行的扩散框架（训练和推理）。

• 存储库： https://github.com/Stability-AI/generative-models
• 论文： https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation